云邊端一體化對機器人系統的支撐：云邊端一體化構建了一個通過機器人提供多樣化服務的規?；\營平臺。其中，服務機器人本體是服務的實施者，而實際功能則根據服務的需要無縫地在終端計算、邊緣計算和云計算之間分布和協同。機器人系統類似現在智能手機上的各種APP，主要關注如何實現高性價比的多模態感知融合、自適應交互和實時安全計算。

    1.多模態感知融合：為了支持機器人的移動、避障、交互和操作，機器人系統必須裝備多種傳感器。同時，環境里的傳感器可以補足機器人的物理空間局限性。大部分數據需要在時間同步的前提下進行處理，并且調用不同復雜度的算法模塊。機器人硬件系統和邊緣計算需要協同來支持多傳感器數據同步和計算加速，因此應該采用能靈活組合CPU、FPGA和DSA的異構計算平臺。另一部分沒有強實時性要求的感知任務，可以由云計算支持。

    2.自適應交互：為了支持機器人的個性化服務和持續學習能力，需要將感知模塊的輸出與知識圖譜結合對環境和人充分理解，并且逐步提取和積累與服務場景和個人相關的個性化知識。通用知識和較少變化的領域知識應該存放在云端，而與地域和個性化服務相關的知識應該存放在邊緣或者終端。無論知識存放在哪里，在機器人系統中應該有統一的調用接口，并可以保證實時通訊。

    3.實時安全計算：未來的服務機器人應用將有大量需要實時響應的情形，因此需要在邊緣服務器部署相應的加速硬件。同時，機器人也將處理大量涉及用戶隱私的數據。云邊端一體化架構需要構建隱私數據的安全傳輸和存儲機制，并且限定物理范圍。對于可以進行物理操作的機器人，要構建單獨的安全監測機制，保證即使機器人系統被遠程攻擊劫持后也不會造成物理安全損害。

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